pickleは便利ですが、ついつい巨大ファイルを読み込みすぎるとメモリエラーが発生します。
Jupyterでは画面上では [*] のままですが、実はメモリ問題で停止しているという場面が珍しくありません。
対策は多々有りますが、簡単にできるのは次の２つが挙げられます。
①変数名を使いまわして上書きするようにする
②dtype=np.float32 で読み込む
試してみてください。
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
TensorFlowの1.5以降などを使うときに、CUDAのバージョンが9.0でないと次のようなエラーが出ます
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ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory |
私はCUDA6.0だったので、おとなしくTensorFlowを1.4に戻して解決させました
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sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4 |